Diagnosticare precocemente l'autismo è fondamentale per garantire una migliore qualità di vita al soggetto e a chi se ne prende cura. Per questo, i ricercatori dell'Università di Louisville guidati da Mohamed Khudri hanno presentato al meeting annuale della Radiological Society of North America i risultati di una ricerca sull'utilizzo dell'Intelligenza artificiale in questo campo.
Il sistema si basa sull'analisi di immagini di risonanze magnetiche cerebrali speciali, riuscendo a diagnosticare l'autismo in bambini fra i 24 e i 48 mesi con un tasso di precisione del 98,5%.
La risonanza utilizzata in questo studio è quella con tensore di diffusione, una tecnica di risonanza magnetica che prevede l'uso di uno strumento per ottenere immagini anche tridimensionali basandosi sull'analisi del movimento delle molecole d'acqua presenti nei tessuti del cervello. La tecnica serve a vedere in che ...
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