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Dall’intelligenza artificiale dati per malattie ematologiche
La tecnologia utilizzata per superare la carenza dei dati disponibili
Dall'intelligenza artificiale nascono dati sintetici per facilitare lo studio di malattie ematologiche rare come l'anemia falciforme e la leucemia mieloide acuta. Il progetto Horizon Europe SYNTHEMA (Synthetic generation of hematological data over federated computing frameworks), a cui partecipa l'Università di Bologna, svilupperà tecniche innovative basate sull'intelligenza artificiale per affrontare e superare l'attuale scarsità e frammentazione dei dati disponibili su queste patologie rare.
Se le malattie ematologiche sono infatti in gran parte rare, il numero complessivo di pazienti coinvolti a livello mondiale è però elevato: una situazione che ha un impatto profondo sulle società e sui sistemi sanitari di molti paesi. Nonostante l'esistenza di diversi gruppi di ricerca collaborativa sia a livello nazionale che europeo, gli attuali approcci clinici sono spesso inefficaci. Un aspetto ...
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