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Cancro al seno, un algoritmo individua quelli di intervallo

Riesce a scovarne un terzo migliorando l’efficacia della tomosintesi

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Grazie a un algoritmo di intelligenza artificiale è possibile individuare con maggiore precisione eventuali tumori al seno, migliorando le prestazioni della tomosintesi digitale del seno (DBT).
L’algoritmo è in grado di ridurre i tumori di intervallo fino a un terzo, secondo uno studio apparso su Radiology. Questi tumori – diagnosticati fra una mammografia negativa e la successiva – tendono ad avere esiti peggiori a causa della loro biologia più aggressiva e della rapida crescita.
“Data la mancanza di dati a lungo termine sulla mortalità correlata al cancro al seno misurata su 10 o più anni dopo l’inizio dello screening DBT, il tasso di cancro nell’intervallo è stato spesso utilizzato come marcatore surrogato”, ha spiegato l’autrice dello studio Manisha Bahl, MD, MPH, direttrice della qualità della divisione di imaging mammario e co-responsabile del servizio presso il Massachusetts ...  (Continua) leggi la 2° pagina articolo di salute altra pagina

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Del 12/08/2025

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