Grazie a un modello di deep learning automatizzato, gli scienziati del National Institutes of Health Clinical Center di Bethesda hanno identificato i primi segni di diabete di tipo 2 su scansioni TC addominali.
I risultati, pubblicati su Radiology, evidenziano le potenzialità dell’intelligenza artificiale nella diagnosi della malattia. In passato, alcuni studi avevano dimostrato che i pazienti diabetici tendevano ad accumulare più grasso viscerale e all’interno del pancreas rispetto agli altri, ma le aree vicine al pancreas non erano ancora state analizzate a fondo.
«L'analisi delle caratteristiche sia pancreatiche che extra-pancreatiche è un approccio nuovo e, per quanto ne sappiamo, non è stata oggetto di studio», ha spiegato il primo autore Hima Tallam.
I ricercatori hanno utilizzato un set di dati di pazienti sottoposti a screening di routine con TC del cancro del colon-retto ...
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